1.人工智能(artificial intelligence, ai)
1.1、人工智能是什么
人工智能英文缩写为ai。
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学它是计算机科学的一个分支。可以说??这是一门??集数门学科精华的??尖端学科中的尖端学科——因此说人工智能是一门综合学科。
我认为人工智能是一把双刃剑但也可能带来失业、隐私泄露、道德危机等问题。
1.2、人工智能应用在什么地方
人工智能的应用实例指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、专家系统、智能搜索和博弈等
目前人工智能应用领域比较多
机器人领域并能够用特定传感器采集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定目的。
语言识别领域如语音开锁、语音邮件以及语音输入等方面。
图像识别领域汽车牌号识别等。
专家系统采用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题
1.3人工智能具体有哪三种形态呢
弱人工智能
弱人工智能是擅长与单个方面的人工智能也不会有自主意识。
强人工智能
强人工智能是人类级别的人工智能
超人工智能
超人工智能 在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多同样也是为什么永生和灭绝这两个词会在本文中多次出现。
2、人工智能的四大技术分支
2.1、模式识别
它是数据分析的一种方法车牌识别、涉及到图像处理分析等技术。
2.2、机器学习
研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为然后使用模型预测的种方法。
机器学习的方法回归算法、神经网络、聚类算法、降维算法、推荐算法、牛顿法等
机器学习常见算法
1.深度学习
1.概念深度学习是其中一种方法。
深度学习目的在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络人工神经网络是受到人类大脑结构的启发而创造出来的。
2.典型模型
卷积神经网络模型尤其在手写体字符识别任务上表现出非凡的性能。
深度信任网络模型
堆栈自编码网络模型
2.其他
决策树算法
决策树算法充分利用了树形模型此方法的特点是结构简单、处理数据效率较高。
朴素贝叶斯算法
支持向量机算法
随机森林算法
人工神经网络算法
boosting与bagging算法
em算法
机器学习基于学习
方式的分类
(1) 监督学习(有导师学习)
输入数据中有导师信号并且给定正确答案(标签)。机器通过数据来学习正确答案的计算方法。
(2) 无监督学习(无导师学习)
输入数据中无导师信号挖掘出潜在的结构。
(3) 强化学习(增强学习)
强化学习更接近生物学习的本质一个智能体应该知道在什么状态下应该采取什么行为。
2.3、数据挖掘
知识库的知识发现
2.4、智能算法
解决某类问题的一些特定模式算法以及工程预算问题等等。
2.5、自然语言处理
3.人工智能学习方法
符号学习如if then。不能根据新环境自动优化模型。
机器学习垃圾邮件检测。
3.主观问题
一、“人工智能”已经跟你我息息相关
其实人工智能一直在改变我们的生活,只是我们可能没有意识到。比如搜索引擎就是典型人工智能会有越来越多的人工智能产品替代简单重复的劳动。比如门卫、保安等职业,装一个识别身份的摄像头就可以了。还有去医院做检查、拍片子,机器也会比人做得好,而且24小时不休息。
二、人与机器的关系将是怎样的
第一步但决策权在你手里。
第二步它自己说了算。
三、未来人类面临的生存议题是什么
人类在经过了几千年的发展后它标志着未来会不断出现让我们意想不到的变化。
1、战胜死亡。随着生物基因技术的发展人类的平均寿命就能达到150岁。
2、永久幸福。通过生物工程技术手段只需要一个按钮就可以解决。
3、升级为神一样的人。掌握了前两项能力的人具有掌控世界的能力。
四、哪些工作容易被人工智能取代
第一类是视觉感知方面的工作ai就是一个更好的选择。
第二类对于产业将产生巨大的价值。
那么一般认为以下三类工作容易被替代。
第一类
运营小编、律师助理、媒体人、法律咨询师、市场分析师、家庭教师等这类注重信息收集、分析、加工的职业。
人工智能在海量信息存储、处理和分析上有着天然优势。
第二类
会计、财务顾问、交易员等这类处理大量数据的工作。
人工智能在数据处理上具有更高的效率。
第三类
公司客服、心里咨询师、电话推销员等这类语言交互工作。
人工智能没有感情当前智能客服已经在市场上被大量使用。
五、未来哪些工作不容易被人工智能取代
ai可以做很多工作但人类本身不可预测的创造力将很难被ai取代。
人类的创造力不是靠大数据所以我认为现在的技术距离人工智能拥有创造力还有很长的路要走。
未来的确会有大量工人失业、无数的岗位会被顶替不过依然会有千千万万的新岗位诞生出来。
六、大数据和人工智能的关系是什么
大数据和人工智能是相辅相成、相互融合的关系。从广义上来说如今的智能革命最核心的两个要素就是人工智能和大数据。
七、大数据和人工智能会对未来的商业产生怎样的影响
大数据和人工智能的结合将重新定义未来的商业我认为未来很多新的商业模式、新的企业将在大数据与人工智能结合之后产生出来。
并且并且会呈现出独立、融合和智能的特征形态。
八、人工智能和大数据能否 人类预测未来
我一直坚定的认为未来一切都是可预测的。人类一直以来想做的事就是希望预测未来未来一切都可预测的前提是已经有了足够高质量的数据以及足够优秀的算法来支撑。
其实大数据比你自己更了解你自己。
九、未来世界
随着人工智能技术的不断进步有了好的算法才能更好的使用数据。
十、现在中国的人工智能
第一我们的双创才会有更好的未来。
第二思考如何以科技创新促进社会的和谐发展与进步。
十一、关于chatgtp看法
1.它是基于深度学习算法的一种语言生成模型
智能客服智能助手等。
2. chatgpt 4.0 的出现对前端及图像行业会产生巨大影响
给它一些简单的描述
如果好好利用他将会给我们带来以下优势
加快开发速度从而加快开发速度。
提高代码质量减少代码错误和重复。
增加创造力让他们有更多的时间和精力去思考和创造。
提高工作效率提高工作效率。
3. 最近很火的关于它的出逃计划这件事情也引起了不小的轰动。
4. 然而但它并不具有真正的理解和思考能力。
它只是根据已有的数据和算法来生成回答和语言更不要滥用。任何事情都要有自己的思考。
