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西南大学顺德“智能财产工程师规划”结合培育项目招生简章

为立异专业学位钻研生培育模式,提高钻研生实践、立异和职业成长能力,西南大学与广东顺德区当局设立工程硕士结合培育项目。

1、项目特点

履行”理论进修+企业实践”的双讲堂讲授情势,连系传统讲堂讲授法子,以企业项目导入的方法,介入企业现实项目标开辟与钻研,从学生的理论进修、实践技术和职业能力成长需求等方面举行多角度、多条理的讲授和实践。

2、培育方针

培育合适智能家电、智能设备、生命科学仪器财产成长必要,把握扎实的现代电子信息技能专业和软件开辟根本常识,具有立异思惟和工程实践能力,具备杰出职业素养和多范畴交融的高条理利用型、复合型人材,为成为嵌入式体系工程师,软件工程师,用户体验工程师打下坚实根本。

3、报名工具和前提


1.中华人民共和国公民。

2.附和中国共产党的带领,愿为社会主义现代化扶植办事,道德杰出,遵纪遵法。

3.身体康健状态合适国度和招生单元划定的体检请求。

4.考生的学历必需合适以下前提之一:

(1)国度认可学历的应届本科结业生(登科昔时9月1日前须获得国度认可的本科结业证书。含平凡高校、成人高校、平凡高校举行的成人高档学历教诲应届本科结业生,及自学测验和收集教诲届时可结业本科生)。

(2)具备国度认可的大学本科结业学历的职员。

(3)得到国度认可的高职高专结业学历后满两年(从结业到2016年9月1日,下同)或两年以上,到达与大学本科结业生等同学力,且合适招生单元按照本单元的培育方针对考生提出的详细营业请求的职员。

(4)国度认可学历的本科毕业生,按本科结业生等同学力身份报考。

(5)已获硕士、博士学位的职员;

在校钻研生报考须在报名前征得地点培育单元赞成。

5.不管何种身份报考,入学前必需得到结业证书或本科毕业证书。

4、报名、测验与登科

报名方法为举荐免试或公然报考。举荐免试按《西南大学接管优异应届本科结业生免(初)试攻读硕士学位钻研生事情施行法子》履行。公然报考考生应加入天下招收攻读硕士学位钻研生的报名和同一入学测验,详细请求见西南大学硕士钻研生招生简章。

拟放置50名招生规划,依照”单列规划、零丁复试登科”的原则,由西南大学顺德”智能财产工程师规划”结合培育项目零丁组织复试、登科事情。

5、进修年限及培育方法

本工程硕士结合培育项目零丁制订培育方案,以课程内容与职业需求对接、讲授进程与出产现实连系的原则,采纳项目讲授化、讲授项目化的项目导入讲授方法举行专业学位钻研生培育。

根基学制两年,以0.5+1+0.5年的分段进修方法完成。第一学期在西南大学完成根本课程进修,第2、三学期在广东顺德立异设计钻研院进修,依靠顺德家电企业,以项目导入方法介入企业项目开

辟和钻研,第四学期完成学位论文并加入答辩。

6、结业和学位授与

在划定年限内,完成培育方案的划定课程和必修环节,得到响应学分,成就及格,完成学位论文并经由过程答辩,经西南大黉舍学位评定委员会审核核准,授与工程硕士专业学位,颁布学位证书和结业证书。

西南大学顺德”智能财产工程师规划”结合培育项目

招生专业目次

岗亭标的目的 岗亭内容 专业代码及名称 测验科目

嵌入式体系工程师

一、纯熟把握ARM及主流单片机事情道理及外围电路设计;

二、纯熟把握C/C++编程技术;

三、认识Linux/Android等嵌入式操作体系道理;

四、认识TCP/IP,ZigBee,Wifi等通讯协定;

五、纯熟把握socket,多线程,过程通讯等编程技能;

六、认识串口、网口及各类外围装备接口编程;

七、精晓体系底层驱动开辟,认识根基的硬件电路;

085208 电子与通讯工程

085211计较机技能

085212软件工程 ①101思惟政治理论

②204英语二

③302数学二



919工程综合

软件工程师

一、纯熟把握Java/C#/C++等主流开辟说话;

二、纯熟把握Eclipse/Visual Studio等主流开辟情况,认识协现开辟流程,并纯熟利用;

三、认识Ios/Android等挪动开辟平台;认识J2EE、.net等PC端开辟平台;

四、纯熟利用最少一种主流数据库(Oracle,Sql Sever,MySQL);

五、认识javaScript、html、ajax、css、jquery等web前端开辟技能,认识web后台开辟技能;

六、认识软件计划,数据架构根基思绪。

用户体验工程师

一、纯熟利用Axure、Visio等交互流程设计东西;

二、认识ios、android平台软件设计

三、对国表里优异的产物有领会;具有必定的HTML、CSS等代码技术;

四、认识产物开辟流程,具备优异的用户举动阐发能力;

五、纯熟应用交互设计各类法子,对用户体验方面理论有较深的熟悉;

六、认识各类用研法子,有极强的定性访谈及定量数据阐发能力。

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