原标题：【研究生培养质量提升工程】第18期 计算机学院：研究生公共课程建设——《高级python程序设计》
编者按
为贯彻落实全国研究生教育会议精神和《西北工业大学一流研究生人才培养行动计划》，持续深入树典型、立标杆、推经验，总结凝练推广我校“研究生培养质量提升工程”支持建设项目的好经验、好做法，发挥优秀项目示范引领和辐射带动作用，特推出“研究生培养质量提升”系列文章，以期交流借鉴，共促提升，实现我校研究生教育高水平高质量发展。
一、项目与课程概况
《高级python程序设计》是计算机学院开设的面向全校各专业的本研衔接贯通课,覆盖面广、选课人数多。课程旨在为学生奠定科学研究的知识、能力和实践基础，增强研究生利用程序设计、科学计算、智能算法等工具分析问题、解决问题的能力。针对智能时代对高层次人才培养的需求，重点讲授python语言实现科学计算、机器学习、人工智能的基本方法和技术。
课程主要在团队建设、教学理念、教学设计、教学内容及组织实施等方面进行了初步改革和探索。以问题为导向、以产出为目标，构建了“知识学习—问题发现—课堂探究—思维训练—强化实践”的混合式教学模式，不仅让学生牢固掌握解决实际问题的实践能力，同时使得研究生将课程所学与研究方向有机结合、系统融合，赋能研究生科研成果产出，取得
了阶段性的教学成果。
二、教学团队建设
课程具有优秀的教研团队，课程负责人张秀伟具有丰富的教学经验，担任国家级精品在线课程c、c#程序设计及线上线下混合式一流课程主讲教师。获校级教学成果一等奖1项，二等奖1项，2015年度中国大学mooc优秀教师，指导学生参加竞赛获国家级、省级奖项10余项。课程教学设计、平台建设与管理是在著名人工智能专家、宝钢优秀教师奖获得者张艳宁教授和陕西省师德先进个人姜学锋老师、刘君瑞老师的指导下完成，此外还有四位热爱教学、不同风格的青年教师。邢颖慧、梁国强、尹翰林、张世周四位老师分别承担了编程、机器学习、数学、算法实现等内容的课堂教学。教学中还邀请了it著名企业的技术部门负责人讲授在企业中的高级应用。
三、教学设计
以夯实科学研究素养、培养交叉融合创新视野、提升综合实践能力为目标，以信息交叉基础和应用实践为主线，进行教学设计和内容建设。
（一）在理论教学方面，构建了五大理论板块：python编程基础、科学计算与程序实现、数据分析与可视化、机器学习概念与模型、项目实战，将数学、计算、机器学习、综合应用与编程实践有机融合。
（二）在实践练习方面，根据学习循序渐进的特点，形成了三大实践模块：编程实践技能练习、科学计算和数据分析技能练习、综合实战项目。综合实战项目选题提炼自不同领域科研热点、前沿科学问题和工程实践，以学术论文和科技汇报形式展示，将多学科知识–综合应用–交叉创新相统一。
（三）自研一个同步课堂平台，具机器自动评阅作业、平台自动评定大作业、网络考试功能，实现教学环节及过程信息化。
（四）成绩评定覆盖课堂教学、平时练习、综合实践，建立起结构型的评价模型，引入科研热点和前沿研究及创新实践，关注知识、技能与学业成就，过程性与总结性评价有机结合。
四、教学内容与实施
教学过程分解为课前实验、课中课堂和课后实践三个环节，构建从知识学习到强化实践的全新教学模式。
（一）课前实验环节：跟随课前资料学操作、学应用，qq群开放讨论，进行知识学习和问题发现。
（二）课中课堂环节：以专题讲授、研讨启发进行，课堂上边教学边实操，以表示–求解训练计算思维，以交叉融合拓展创新视野。
（三）课后实践环节：规模化在线实践强化学习，综合项目实训学习，撰写学术论文，进行科技汇报，注重知行合一、知识建构，从理论与实践相结合的维度，提升科学研究素养、夯实编程实践能力。
五、课程特色与创新
（一）课程特色
1.在“如何进行多学科交叉–融合–创新教学”及“如何提高基础课目标高阶性、内容创新性、考核挑战度”上进行了有益探索。
2.建成了资源型、功能型、服务型的课程网站，形成了线上、线下、平台三位一体的创新教学手段，培养学生凝练问题、解决问题的创新能力。
（二）课程创新
1.五大理论板块、三大实践模块、一个课程平台的“五三一”建设模式强化了科学计算和科学研究素养，体现了科学研究所需的基础性，以五大模块为核心精选内容，先知识后能力再实践，为培养适应智能时代多学科交叉的研究型人才奠定基础。
2.将“课堂探究式学习–规模化在线实践强化学习–综合项目实训学习”相结合，在课程设计中强调了高阶性、创新性和挑战度，以适应研究型学习的特点。
3.面向未来，将继续探索学科交叉型课程的有效方法和教学模式，建设在线资源和引导平台，为学习者打造一个体验丰富、学习感受顺滑的学习空间！
撰稿 : 张秀伟 张世周 审核 : 李春科 夏勇
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文案来源 | 学术学位培养办
美编 | 张炫
责编 | 徐含乐 秦杨禹
审核 | 李圣 李春林返回搜狐，查看更多
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